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Enregistrement W4362596960 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3039

Abstract 3039: Evaluation of intra-tumoral pks+ <i>E. coli</i>, enterotoxigenic <i>B. fragilis</i> and <i>Fusobacterium nucleatum,</i> overall and in early onset disease, in colorectal cancer cases

2023· article· en· W4362596960 sur OpenAlexaff
Meredith A.J. Hullar, Keith R. Curtis, Tabitha A. Harrison, Yi Lin, Robert S. Steinfelder, Sonja I. Berndt, Daniel D. Buchanan, Andrew T. Chan, David A. Drew, Jane C. Figueiredo, Amy J. French, Mark A. Jenkins, Johannes Melaku, Vı́ctor Moreno, Tomotaka Ugai, Shuji Ogino, Conghui Qu, Chenxu Qu, Steven Thibodeau, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Amanda I. Phipps, Ulrike Peters

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerFusobacterium nucleatumBacteroides fragilisHazard ratioCancerInternal medicineMedicineCarcinogenesisOncologyMicrobiomeMicrosatellite instabilityProportional hazards modelBiologyGastroenterologyCancer researchBioinformaticsGeneticsConfidence intervalMicrosatelliteGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Colorectal cancer (CRC) incidence has increased in those 50 years or younger compared to older individuals in recent decades. While the intra-tumoral microbiome is a potent facilitator of tumorigenesis, the role of the microbiome in early onset (eo)CRC is unclear. Identification of the intra-tumoral microbiome may enhance prediction of adverse outcomes to improve survival of CRC overall age groups and eoCRC. Methods: We performed targeted sequencing of tumor and matched normal DNA samples from 3695 colorectal cancer cases within the Genetics and Colorectal Cancer Consortium (GECCO) and the Colon Cancer Family Registry (CCFR). Tumor DNA was extracted from formalin fixed paraffin embedded (FFPE) or fresh frozen tissue. Normal tissue DNA was extracted from blood or normal surrounding colorectal tissue. We designed probes for the bacterial pathogens enterotoxigenic Bacteroides fragilis (ETBF), polyketide synthase positive E. coli (pks+ EC), and Fusobacterium nucleatum (Fn). We used logistic regression to assess tumor-associated bacteria and clinical parameters, tumor molecular characteristics, and tumor stage adjusted for age, sex, and study and a Cox promotional hazard to assess association with CRC-specific survival, overall and in eoCRC, adjusted for age at diagnosis, sex, mutational burden, and microsatellite instability (MSI) and stratified baseline hazards by study. Survival data were available for 2357 and 308 patients, overall and in eoCRC, respectively. Results: The prevalence of different bacteria in tumors differed slightly overall vs. in eoCRC tumors: ETBF (5.2%, 6.3%), pks+ EC (12.9%, 14.8%), and Fn (10.4%, 8.2%). Overall, men had a lower probability of tumors with Fn (odds ratio (OR)=0.8, 95% confidence interval (CI)=0.64-0.99, p=0.04) but higher odds of tumors with pks+ EC (OR=1.38, CI=1.14-1.68, p=0.001), compared to women. The odds of prevalent Fn were higher for proximal vs distal tumors (OR=1.76, CI=1.38-2.26, p<0.001), but there was no association between tumor site and pks+ EC or ETBF. MSI-high tumors were more likely to carry Fn (OR=2.79, CI=2.08-3.75, p<0.001) and less likely to carry pks+ EC (OR=0.63, CI=0.44-0.88, p=0.008) when compared to patients with MSS tumors. In patients with non-hypermutated tumors, we observed that pks+ EC positive tumors were associated with better CRC-specific survival (HR=0.73, CI=0.57-0.93, p=0.01), whereas ETBF positive tumors (HR=1.99, CI=1,18-3.36,p=0.009) and Fn positive tumors (HR=1.33, CI=1.04-1.72, p=0.03) were associated with poorer survival. In eo-CRC patients, Fn positive status was associated with poorer survival (HR=2.4, CI= 1.056 - 5.492, p=0.026). Conclusions: We showed that the intra-tumoral microbiome differs in distribution across patient populations and patient survival over all age groups and, specifically, in eoCRC. Citation Format: Meredith A. Hullar, Keith R. Curtis, Tabitha Harrison, Yi Lin, Robert Steinfelder, Sonja I. Berndt, Daniel D. Buchanan, Andrew T. Chan, David A. Drew, Jane Figueiredo, Amy J. French, Tabitha A. Harrison, Mark A. Jenkins, Johannes Melaku, Victor Moreno, Tomotaka Ugai, Shuji Ogino, Conghui Qu, Chenxu Qu, Steven Thibodeau, Syed Zaidi, Amanda I. Phipps, Ulrike Peters, on behalf of GECCO and CCFR investigators. Evaluation of intra-tumoral pks+ E. coli, enterotoxigenic B. fragilis and Fusobacterium nucleatum, overall and in early onset disease, in colorectal cancer cases [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3039.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
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