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Enregistrement W4362597000 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-sy31-02

Abstract SY31-02: Determinants of hypoxia in pancreatic cancer and identification of ULK1 as a potential therapeutic target

2023· article· en· W4362597000 sur OpenAlexaff
Ji Zhang, Dan Cojocari, Rob A. Cairns, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Tumor microenvironmentCancer researchTumor hypoxiaPancreatic cancerImmune systemRadiation therapyBiologyMedicineCancerImmunologyInternal medicineOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effectiveness of radiation treatment is impacted by spatially defined features of the tumor microenvironment including areas of tumor hypoxia. This is due in part to direct protection against radiation damage by hypoxia, as well as through the influence of hypoxia on tumor, stroma and immune cell phenotypes. Despite this understanding, our progress in advancing therapies to address tumor hypoxia in patients have been largely unsuccessful. This is driven in part to the incredible variability in tumor hypoxia across patients as well as to a limited understanding of the underlying causes and consequences of hypoxia on an individual patient basis. As a step towards more precision approaches for hypoxia directed therapies we are characterizing hypoxia and its causes in individual patients and in matched patient derived xenografts. Our data reveal a striking variation in hypoxia across patients, and a corresponding variation in both oxygen consumption and hypoxia tolerance in patient derived organoids. We hypothesize that levels of hypoxia within individual tumors are determined through separate processes that drive changes in oxygen demand coupled with those that influence adaptation and survival to hypoxic stress. We have also identified ULK1 as a key contributor to both of these processes. Loss or inhibition of ULK1, a gene activated downstream of the unfolded protein response during hypoxia, results in defects in both mitochondrial and ER turnover leading to increases in both oxygen consumption and ER stress. Consequently, knockdown of ULK1 in established pancreatic cancer xenografts results in development of more hypoxia, while at the same time promotes the death of cells that become hypoxic. This has a dramatic impact on tumor growth, leading to complete remission in some models and suggesting that ULK1 should be pursued as a tumor microenvironment therapeutic target. Citation Format: Ji Zhang, Dan Cojocari, Rob Cairns, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters. Determinants of hypoxia in pancreatic cancer and identification of ULK1 as a potential therapeutic target. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr SY31-02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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