Psoriasis Patients Treated With Methotrexate Have an Increased Risk of Nonmelanoma Skin Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Both psoriasis and methotrexate are associated with an increased risk of nonmelanoma skin cancer. The effect of methotrexate on the development of nonmelanoma skin cancer in patients with psoriasis is currently unknown. To evaluate this relationship, a systematic review of the literature was conducted using databases including Ovid Medline (from 1946), Scopus (from 1970), and Embase (from 1974) through June 2019. Observational comparative and case-control studies comparing psoriasis patients treated with methotrexate to those not treated with methotrexate with data on the subsequent development of nonmelanoma skin cancer in both cohorts were included based on prespecified criteria. Two reviewers analyzed all studies for relevant data, which were analyzed using OpenMeta-Analyst statistical software. Quality was assessed with the Newcastle-Ottawa method. Nine cohort and case-control comparative studies of 1,486 screened abstracts met the inclusion criteria. Of 11,875 reported patients with psoriasis, 2,192 were taking methotrexate. A meta-analysis demonstrated an odds ratio of 2.8 (95% confidence interval = 1.47-5.39; p = 0.002) for nonmelanoma skin cancer development in patients with psoriasis taking methotrexate compared with those not taking methotrexate. Based on these findings, psoriasis patients treated with methotrexate are at a significantly increased (2.8 times higher) risk of developing nonmelanoma skin cancer. Risk counseling can improve healthcare outcomes in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».