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Enregistrement W4362620088 · doi:10.4000/vertigo.39346

Usage thérapeutique du manguier (Mangifera indica L., Anacardiaceae) au Burkina Faso

2023· article· fr· W4362620088 sur OpenAlexvenueno aff
Corneille Drabo, Zara Soutonnoma Nikiema, Oumarou Zoéyandé Dianda, Abdalla Dao, Jacob Sanou, Mahamadou Sawadogo

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMangiferin and Mango Extracts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryArtGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les extraits d’organes de manguier (Mangifera indica L., Anacardiacaea) présentent un potentiel d’utilisation dans des applications pharmaceutiques. Le but de cette étude est de contribuer à une meilleure connaissance des vertus thérapeutiques du manguier au Burkina Faso. Des enquêtes ethnobotaniques ont été réalisées à l’aide de questionnaire auprès des phytothérapeutes de trois régions du Burkina Faso (Centre-Ouest, Hauts-Bassins et Cascades). Les résultats ont été obtenus auprès de 45 phytothérapeutes enquêtés. Ces phytothérapeutes sont représentés par 79% d’hommes et 21% de femmes. La tranche d’âge comprise entre 31 et 40 ans est la plus représentée, soit 32,41% et 59,25% des phytothérapeutes enquêté sont non scolarisés. Les résultats obtenus ont permis de répertorier des maladies couramment traitées avec les organes du manguier. De plus, les feuilles du manguier des variétés ordinaires (Mangot vert et sabre) surtout sont les plus utilisées dans la préparation médicamenteuse. La décoction est le mode de préparation le plus sollicité et l’administration des remèdes se fait par voie orale (100%). Une étude pharmacologique devrait permettre l’incorporation des extraits des organes du manguier dans des compléments alimentaires pour traiter certaines maladies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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