Usage thérapeutique du manguier (Mangifera indica L., Anacardiaceae) au Burkina Faso
Bibliographic record
Abstract
Les extraits d’organes de manguier (Mangifera indica L., Anacardiacaea) présentent un potentiel d’utilisation dans des applications pharmaceutiques. Le but de cette étude est de contribuer à une meilleure connaissance des vertus thérapeutiques du manguier au Burkina Faso. Des enquêtes ethnobotaniques ont été réalisées à l’aide de questionnaire auprès des phytothérapeutes de trois régions du Burkina Faso (Centre-Ouest, Hauts-Bassins et Cascades). Les résultats ont été obtenus auprès de 45 phytothérapeutes enquêtés. Ces phytothérapeutes sont représentés par 79% d’hommes et 21% de femmes. La tranche d’âge comprise entre 31 et 40 ans est la plus représentée, soit 32,41% et 59,25% des phytothérapeutes enquêté sont non scolarisés. Les résultats obtenus ont permis de répertorier des maladies couramment traitées avec les organes du manguier. De plus, les feuilles du manguier des variétés ordinaires (Mangot vert et sabre) surtout sont les plus utilisées dans la préparation médicamenteuse. La décoction est le mode de préparation le plus sollicité et l’administration des remèdes se fait par voie orale (100%). Une étude pharmacologique devrait permettre l’incorporation des extraits des organes du manguier dans des compléments alimentaires pour traiter certaines maladies.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".