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Enregistrement W4362633167 · doi:10.1016/j.jiph.2023.04.002

Community acquired methicillin resistant Staphylococci (CA-MRS) in fecal matter of wild birds – A ‘one health’ point of concern

2023· article· en· W4362633167 sur OpenAlexfundno aff
Abdul Rauf Tareen, Rabaab Zahra

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Education Commission, PakistanInternational Development Research Centre
Mots-clésFecesVeterinary medicineMedicineAnimal scienceMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic resistance in Staphylococci, particularly methicillin resistance is a major public health concern. While this problem has been reported from the clinical settings, its presence in non-clinical settings also needs to be investigated. The role of wildlife in carrying and disseminating the resistant strains has been established in different studies but its role in Pakistani environment has not been explored yet. To evaluate this, we investigated the carriage of antibiotic resistant Staphylococci in wild birds from Islamabad region. METHODOLOGY: Birds fecal matter were collected during September 2016-August 2017 from eight different environmental settings of Islamabad. Prevalence of Staphylococci, their susceptibility profile against eight classes of antibiotics through disc diffusion method, their SCCmec types, co-resistance of macrolide and cefoxitin through PCR assay and biofilm formation through microtitre plate assay were studied. RESULTS: Out of 320 birds feces collected, 394 Staphylococci were isolated, where 165 (42%) were resistant to at least one or two classes of antibiotics. High resistance was found against erythromycin (40%) and tetracycline (21%) while cefoxitin resistance was 18% and vancomycin resistance was only in 2%. One hundred and three (26%) isolates exhibited multi-drug resistance (MDR) pattern. mecA gene was detected in 45/70 (64%) cefoxitin resistant isolates. Community acquired methicillin resistant Staphylococci (CA-MRS) were 87% while Hospital acquired methicillin resistant Staphylococci (HA-MRS) were 40%. In the MRS isolates showing co-resistance to macrolides, mefA (69%) and ermC (50%) genes were more prevalent. Strong biofilm formation was observed in 90% of the MRS, of which 48% were methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) isolates while 52% were methicillin resistant coagulase negative Staphylococci (MRCoNS). CONCLUSION: Occurrence of methicillin resistant strains of Staphylococci in wild birds suggests their role in the carriage and dissemination of resistant strains into the environment. The findings of the study strongly recommend the monitoring of resistant bacteria in wild birds and wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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