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Enregistrement W4362634660 · doi:10.1126/sciadv.abq5615

Transformation of coral communities subjected to an unprecedented heatwave is modulated by local disturbance

2023· article· en· W4362634660 sur OpenAlexafffund
Julia K. Baum, Danielle C. Claar, Kristina L. Tietjen, Jennifer M.T. Magel, Dominique G. Maucieri, K. M. Cobb, Jamie M. McDevitt‐Irwin

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre for Asia-Pacific InitiativesNational Science FoundationPew Charitable TrustsNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Geographic Society
Mots-clésDisturbance (geology)CoralCoral reefEcologyClimate changeReefThreatened speciesCommunity structureEnvironmental scienceGeographyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corals are imminently threatened by climate change-amplified marine heatwaves. However, how to conserve coral reefs remains unclear, since those without local anthropogenic disturbances often seem equally or more susceptible to thermal stress as impacted ones. We disentangle this apparent paradox, revealing that the relationship between reef disturbance and heatwave impacts depends upon the scale of biological organization. We show that a tropical heatwave of globally unprecedented duration (~1 year) culminated in an 89% loss of hard coral cover. At the community level, losses depended on pre-heatwave community structure, with undisturbed sites, which were dominated by competitive corals, undergoing the greatest losses. In contrast, at the species level, survivorship of individual corals typically declined as local disturbance intensified. Our study reveals both that prolonged heatwaves projected under climate change will still have winners and losers and that local disturbance can impair survival of coral species even under such extreme conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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