α-Synuclein Preformed Fibrils Bind to β-Neurexins and Impair β-Neurexin-Mediated Presynaptic Organization
Notice bibliographique
Résumé
Synucleinopathies form a group of neurodegenerative diseases defined by the misfolding and aggregation of α-synuclein (α-syn). Abnormal accumulation and spreading of α-syn aggregates lead to synapse dysfunction and neuronal cell death. Yet, little is known about the synaptic mechanisms underlying the α-syn pathology. Here we identified β-isoforms of neurexins (β-NRXs) as presynaptic organizing proteins that interact with α-syn preformed fibrils (α-syn PFFs), toxic α-syn aggregates, but not α-syn monomers. Our cell surface protein binding assays and surface plasmon resonance assays reveal that α-syn PFFs bind directly to β-NRXs through their N-terminal histidine-rich domain (HRD) at the nanomolar range (KD: ~500 nM monomer equivalent). Furthermore, our artificial synapse formation assays show that α-syn PFFs diminish excitatory and inhibitory presynaptic organization induced by a specific isoform of neuroligin 1 that binds only β-NRXs, but not α-isoforms of neurexins. Thus, our data suggest that α-syn PFFs interact with β-NRXs to inhibit β-NRX-mediated presynaptic organization, providing novel molecular insight into how α-syn PFFs induce synaptic pathology in synucleinopathies such as Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».