Mechanisms and consequences of infection‐induced phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers studying animal phenotypes often overlook the potential influence of parasites hiding inside their study organisms. Yet, most wild animals host parasites, which can alter individual phenotypes (e.g. morphology, physiology, behaviour). Infection‐induced phenotypes stem from several nonmutually exclusive mechanisms (i.e. adaptive host defences, infection‐induced debilitation and host manipulation by parasites), driven by parasites and/or hosts. Changes in host phenotype can impact all levels of biological organization, from cells to communities. The nature and magnitude of these effects can vary depending on the biotic and abiotic environmental factors experienced by hosts and parasites. This special feature highlights recent insights into the ways parasites alter host phenotypes across a range of systems. Here, we contextualize how each contribution expands our knowledge of the role of parasites in driving individual variation in animal phenotypes. Looking to the future, we need to better understand how infection‐induced phenotypes fluctuate with natural variation in infection (e.g. infection intensity, coinfection) and whether studies in laboratory‐based environments provide strong proxies for host–parasite interactions in the wild. The time is ripe to acknowledge, critique and discuss the implications of infection on host phenotypes across taxonomic boundaries and biological levels of organization. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».