Select Studies on the Impact of Pandemic and Product Pricing: A Case Study on Parle-G Brand
Notice bibliographique
Résumé
The selling of Parle-G biscuit recorded the highest sales among all biscuit companies operating in the Indian FMCG market during the lockdown period of India. The 1st quarter (April-June) audited sales of Parle-G of the financial year 2020-2021 broke all the records of past 9 decades sales i.e. for the period of 1929 to 2020 since from the inception of the company:‘Parle Products’ followed by selling Parle-G biscuit brand having a maximum retail price of INR ₹5 and INR ₹2 in the biscuit category products. This proposed teaching case searches for answers like how come Parle-G had set the record by selling even extremely low-priced biscuit pack sizes like INR ₹5 and INR ₹2 in spite of the pandemic and lockdown time? An attempt has also been provided in this case study to underline how the poor people had been impacted by the Parle-G biscuit product during the unprecedented pandemic. This case also highlights the crucial factors which had enabled Parle-G for setting the sales record and enjoying a substantial market share in the biscuit segment in India during the aforesaid period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».