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Enregistrement W4362664032 · doi:10.1038/s41597-023-01946-1

Data and Tools Integration in the Canadian Open Neuroscience Platform

2023· article· en· W4362664032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteRobarts Clinical TrialsConcordia UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreIndoc ResearchOntario Brain InstituteKrembil FoundationMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalUniversity of TorontoMcGill UniversitySimon Fraser UniversityNational Institutes of HealthCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsHealth CanadaGovernment of OntarioConcordia UniversityRéseau en Bio-Imagerie du QuebecCompute CanadaNational Institute of Mental HealthOntario Brain InstituteFondation Brain CanadaNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversité Laval
Mots-clésComputer scienceMetadataData sharingWorld Wide WebReuseData scienceSoftwareOpen sciencePoint (geometry)Data managementOpen dataDatabaseOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP) portal to answer the research community's need for flexible data sharing resources and provide advanced tools for search and processing infrastructure capacity. This portal differs from previous data sharing projects as it integrates datasets originating from a number of already existing platforms or databases through DataLad, a file level data integrity and access layer. The portal is also an entry point for searching and accessing a large number of standardized and containerized software and links to a computing infrastructure. It leverages community standards to help document and facilitate reuse of both datasets and tools, and already shows a growing community adoption giving access to more than 60 neuroscience datasets and over 70 tools. The CONP portal demonstrates the feasibility and offers a model of a distributed data and tool management system across 17 institutions throughout Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0350,007
Science ouverte0,0330,019
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,730
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle