Impact of fertilizer source on the dynamics of carbon and nutrients in a podzol designated for land‐use conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal lands have long been considered unsuitable for agriculture. Climate change projections support a shift towards increased agricultural production in boreal ecosystems via land use conversion. Depending on the conversion protocol, the new plough layer may variably reflect the properties of different soil depths. This study assessed how adding mineral or organic fertilizer sources to distinct soil layers within ploughing depth (0–15 cm [ topsoil ] or 15–30 cm [ subsoil ]) affects nutrient uptake and crop productivity. Locally relevant organic waste fertilizers (dairy manure [DMN], recirculating aquaculture system supernatant [SUP] and slurry [RAS]), were compared against mineral fertilizer. Tall fescue was used to verify agronomic responses. Starting available nutrient concentrations were balanced as necessary with mineral N and P fertilizers. Except for NH 4 ‐nitrogen, both soils were of apparent similar fertility (total C < 1%); unfertilized, neither could support significant plant growth. Subsoil ‐based growth was fast but limited in time reflecting immediately available nutrients. Topsoil led to delayed, extended growth. This might be due to dichotomous priming effects: during the duration of the experiment up to 36% of subsoil carbon was lost, while the topsoil gained up to 49% carbon, most apparent for DMN. While RAS led to the greatest N and P acquisition efficiencies for topsoil , it had no such effect for subsoil , suggesting distinct fixation and mineralization processes. Dissimilar C cycling and nutrient acquisition for the two soil depths indicates that site‐specific considerations that include soil health parameters with commonly tested available nutrients are needed where podzols are farmed after land‐use conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».