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Enregistrement W4362685185 · doi:10.18778/8331-126-5

Kontrasty w humanistyce literatura język kultura / Les contrastes dans les humanités littérature langue culture

2023· book· pl· W4362685185 sur OpenAlexfundno aff
Anita Staroń

Notice bibliographique

RevueWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego eBooks · 2023
Typebook
Languepl
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRégion NormandieUniversité Laval
Mots-clésPhysicsTheologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publikacja stanowi próbę opisania (bez ambicji do wyczerpania tematu) zjawiska kontrastu w języku, literaturze i kulturze. Tak szerokie ujęcie wspomnianej problematyki pozwala na wykazanie wielości możliwych interpretacji, zapewniając jednocześnie interdyscyplinarne podejście do zagadnienia. O naukowym charakterze publikacji decyduje dobór i układ treści, analizujących opisaną problematykę w oparciu o szeroki korpus tekstów z różnych epok i krajów, przy zastosowaniu wielu metodologii i wykorzystaniu obszernej, starannie dobranej bibliografii. Publikacja skierowana jest do szerokiego grona odbiorców: studentów, literaturoznawców, filologów, miłośników literatury i znawców języka francuskiego, w którym częściowo jest zredagowana. Stwarza to możliwość wywarcia znaczącego wpływu społecznego.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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