Postmemory Among the People of Kashmir Through the Novel “The Collaborator”
Notice bibliographique
Résumé
Partition of India and Pakistan has provided a great legacy on the Indian Subcontinent. Since partition, the separation of two states has deeply wounded the people of Kashmir. The psychological and physical departure of the Kashmiris due to conflict has remained a dark historical event which has changed the social fabric and cultural values of the people practiced for centuries. War has captured the land since Independence, 1947. As the issue between Kashmir and Pakistan prevails for years together its impact has started to pass on from generation to generation. The saga of Kashmir carries mythological narration, the stories of war, conflict, loss of life, loss of home which passes along with the history of Kashmir. The people of Kashmir have experienced numerous psychological problems like anxiety, depression, suicides, loss of their home, loss of their loved once, Post Traumatic Stress Disorder and so on. The depression that is in disguise is Post memory that passes through generation, which is traumatic and that appears in the form of stories which is inevitable in the life of Kashmiris. The purpose of this research paper is to analyze the traumatic experience of the people in Kashmir due to war and conflict. This paper examines the concept of Post memory, through the novel The Collaborator by Mizra Waheed. Finally, the article concludes, in light of the descriptive study, the people of Kashmir under goes serious traumatic experiences due to war and the memories narrated by their ancestors through stories for generations which made the future generation to be stuck in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».