Librarian Involvement in Knowledge Synthesis at the University of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Librarians play a vital role in knowledge synthesis (KS) research from constructing the search strategies and completing the data collection. Depending on the level of support librarians may be given co-authorship, an acknowledgement, or an in-text mention. While building upon previous work that benchmarks KS output at an institution, this work specifically examines KS at [institution name] wherein our faculty are primary authors and if and how librarians were credited for their work. Methods: We undertook a content analysis of all KS published between 2017-2022 by University of Manitoba authors. We searched affiliation in PubMed and Scopus to retrieve 2,602 records. After screening, we had 696 records. From these records we determined the type of KS (e.g., rapid, scoping), the broad topic area (e.g., medicine, nursing, education) whether the primary authors were UM-affiliated, and the credited role of the librarian (if any).Results: We will calculate the type and number of KS completed during this period, the most popular disciplines, if the project used a librarian and if so, how the librarian was acknowledged. Results will be available in Spring 2023. DISCUSSION: The information gathered in this research will be turned into action in three ways: 1) Advocating to our administration and faculty on the importance of this work with accurate data on the true scope of KS research at our institution; 2) Identifying UM-affiliated authors who are doing KS research without the support of librarians and who may be amendable to outreach 3) Quantifying the level of credit librarians are getting for their KS work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».