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Enregistrement W4362717274 · doi:10.1016/j.supflu.2023.105941

Phase behavior of carbon dioxide + 2,4-dimethylpentane binary system at high pressures

2023· article· en· W4362717274 sur OpenAlexfundno aff
Mihaela Ioniţă, Sergiu Sima, Adrian Victor Crişciu, Catinca Secuianu, Dan Vladimir Nichita

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Supercritical Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiCorporation for National and Community Service
Mots-clésEquation of stateThermodynamicsvan der Waals forceIsothermal processBinary systemBar (unit)Mixing (physics)ChemistryBinary numberCarbon dioxideVapor–liquid equilibriumCubic functionOrganic chemistryPhysicsMeteorologyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase behavior of the branched alkane 2,4-dimethyl pentane (2,4-DMP) and carbon dioxide (CO2) binary mixture that has no published data, to the best of our knowledge, was studied. The liquid–vapor critical line was determined up to 121.4 bar and 422.35 K, as well as vapor–liquid equilibrium (VLE) data at different constant temperatures (323.15, 343.15, 363.15, and 383.15) K and pressures between (10.4 and 120.4) bar. Phase behavior investigation was carried out in a high-pressures (HP) cell fitted with a pair of sapphire windows, one acting as a piston, hence volume up to 60 cm3, utilizing a static-analytical approach with phases sampling by the so called ROLSI valves (rapid online sample injectors) connected to a gas chromatograph (GC) for composition determination. The isothermal and critical data points for the carbon dioxide + 2,4-dimethylpentane binary mixture were modeled with the cubic equations of state (EoSs), i.e., Soave–Redlich–Kwong (SRK), Peng–Robinson (PR), and General Equation of State (GEOS), in combination with van der Waals mixing rules (one- and two-parameter conventional mixing rules, 1PCMR and 2PCMR). The calculations demonstrated that the selected models are capable of correctly reproducing the phase behavior of the mixture under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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