Restitution and Crash Pulse Duration from Low-Speed Crash Tests
Notice bibliographique
Résumé
Frontal crashes are the most common crash mode in the US vehicle fleet, and a large proportion of these crashes are “fender-benders” or low-speed collisions. This, among other considerations, led the Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) to conduct a series of low-speed front and rear bumper impact tests. These crash tests have been performed on passenger vehicles manufactured by various manufacturers since 1970 and continuing through the 2009 model year. Test data and video for individual tests are available through IIHS’s online data portal, most extensively for model years 2007 to 2009. While IIHS’s test protocol varied over the years, these tests specified, in part, a full engagement impact of the tested vehicle into a rigid, bumper-shaped barrier covered with an energy absorber. Although IIHS reported the closing speed for each test, they did not report the separation speed or crash pulse duration. These values have been determined, in the current study, by analyzing the high-speed video provided for each test by IIHS. While restitution (which characterizes the relationship between impact and separation speeds) and crash pulse duration for low-speed impacts have been previously discussed in the literature, a comprehensive analysis of low-speed crash test data has not been published. Furthermore, since the IIHS test data consisted of both underride and full engagement tests (as classified by IIHS), this paper will also evaluate the difference in restitution and crash pulse duration between these impact configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».