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Enregistrement W4362721898 · doi:10.1016/j.ijimpeng.2023.104602

Effect of stress state on adiabatic shear banding in Al2024-T351

2023· article· en· W4362721898 sur OpenAlexaff
Diego M. Mateos, Solomon Boakye–Yiadom

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Impact Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDigital image correlationAdiabatic shear bandShear (geology)Composite materialSplit-Hopkinson pressure barStrain rateShear bandFlow stressOptical microscopeScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cubic uniaxial compression and angled cubic biaxial shear-compression specimens are a preferable choice in the context of developing empirical data for models such as the Generalized Incremental Stress State Dependent Damage Model (GISSMO), with a strain-rate dependent extension. The angled cubic specimens introduce a multiaxial stress state of combined shear and compression. Al2024-T351 specimens have been impacted using a direct impact Hopkinson bar coupled with Digital Image Correlation (2D-DIC). 2D-DIC has been used to track the full-field strain evolution of all specimens and obtain the fracture strains for fractured specimens. The shear strain evolution related to failure along the shear planes can be acquired using 2D-DIC, and a quantitative measurement of fracture initiation is acquired from the DIC data. It is also highlighted that the transverse displacement contours can offer qualitative information about the effects of friction on proportional loading during uniaxial compression. Interrupted tests using stop rings are conducted for angled cubic specimens to identify the critical strains for the initiation of adiabatic shear bands (ASBs), which can be defined as the GISSMO instability strains. ASBs are confirmed using the optical microscope, and it is found that for a constant impact momentum, the specimens with a greater shear to compressive stress state exhibit a higher tendency to form ASBs at lower major axial strains. It is also found that ASBs are observed using the optical microscope with no loss of flow stress, and that angled specimens exhibit a lower flow stress than uniaxial compression specimens at higher strain rates. Lastly, pre-impact and non-fractured post-impact Vickers microhardness tests have been conducted, and it is found that for all specimens, the material is on average about 20% harder after impact in regions away from the ASB, and further that regardless of stress-state, the ASB is consistently about 30% harder than the pre-impact microstructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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