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Enregistrement W4362729296 · doi:10.5281/zenodo.7810076

Allergic Rhinitis and asthma in association with fungal pollution of indoor environments

2023· article· en· W4362729296 sur OpenAlexaff
SIBI DAS, SETHI DAS, JIBIN V GLADSTON, Christudas Silvanose

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaEnvironmental healthMedicinePollutionAssociation (psychology)ImmunologyBiologyEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergy or asthma is triggered by inhaling allergens such as dust, mites, pet dander, pollens, and fungal molds. Samples were collected from various indoor environments including air conditioner filters, carpets, indoor plant soil, living room air, and pillow covers of fifty residents living in air-conditioned flats for screening the fungal pollution of indoor environments and their role in allergies and asthma. This study included 30 residents with school-aged children suffering from allergies or asthma and a healthy control group of another 20 other residential indoor environments. The fungi isolated from indoor environments include Aspergillus niger, A. nidulans, A. flavus, A. fumigatus, Alternaria sp., Paeciliomyces species, Bipolaris species, Trichophyton verrucosum, and T. rubrum. Aspergillus species were isolated from all environments while Trichophyton species were only isolated from indoor plant soil. The fungal presence was higher in the indoor environments of group 1 with allergic rhinitis and asthma with a significant p-value <0.00001 showing its role in allergic rhinitis when compared the group 2 without allergy or asthma. The children suffering from allergies and asthma were further grouped into intermittent (70%), persistent (13%), and asthma or allergic asthma (17%) cases based on symptoms and duration. For the treatment of intermittent allergic rhinitis, a combination of oral antihistamines, and nasal decongestants were used, while persistent allergy symptoms were treated with corticosteroids (oral/intranasal), oral antihistamines, and oral leukotriene receptor antagonists. Asthma cases were treated with salbutamol sulfate, a bronchodilator, and oral leukotriene receptor antagonists with a combination of antiallergic treatments. A combination of treatments with improved indoor hygiene showed better relief for allergic rhinitis and asthma and was significantly reduced from persistent symptoms to intermittent or recovered from allergic symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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