Synergistic Tuning of CoO/CoP Heterojunction Nanowire Arrays as Efficient Bifunctional Catalysts for Alkaline Overall Water Splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bifunctional electrocatalysts with superior activity and durability are of great importance for electrocatalytic water splitting. Herein, hierarchical structured CoO/CoP heterojunctions are successfully designed as highly efficient and freestanding bifunctional electrocatalysts toward overall water splitting. The unique microstructure combining two‐dimensional nanosheets with one‐dimensional nanowires enables numerous exposed active sites, shortened ion‐diffusion pathways, and enhanced conductivity, significantly improving performance. Such freestanding electrodes achieve high current density over 400 mA cm−2 at low overpotentials and have exceptional electrocatalytic activity as well as long‐term durability for both hydrogen and oxygen evolution reactions under alkaline conditions. Remarkably, a high current density of 20 mA cm−2 is generated at a low cell voltage of 1.56 V in an alkaline water electrolyzer, originating from synergistic interactions between CoO and CoP exposing active sites and facilitating charge transfer and enhancing kinetics. This work provides new insight into designing low‐cost but high‐performance bifunctional electrocatalysts for practical water splitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».