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Enregistrement W4363651493 · doi:10.1002/ehf2.14357

Impact of Diabetes Duration on Left Ventricular Mass Regression with Empagliflozin

2023· article· en· W4363651493 sur OpenAlexafffund
Michael Moroney, Raj Verma, Makoto Hibino, C. David Mazer, Kim A. Connelly, Andrew T. Yan, Adrian Quan, Hwee Teoh, Subodh Verma, Pankaj Puar

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoBoehringer Ingelheim
Mots-clésEmpagliflozinMedicineInternal medicineCardiologyEjection fractionType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusHeart failureCoronary artery diseasePopulationBody surface areaBody mass indexEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims The duration of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is an important determinant of diabetes severity. The EMPA-HEART CardioLink-6 trial reported significant left ventricular (LV) mass indexed to body surface area (LVMi) regression in patients treated with the sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor (SGLT2i) empagliflozin for 6 months. This exploratory sub-analysis of the same trial investigated the association between T2DM duration and LVMi regression. Methods and results A total of 97 individuals with T2DM and coronary artery disease (CAD) were randomly assigned to receive empagliflozin 10 mg daily or placebo. LVMi was measured at the baseline and 6 month visit using cardiac magnetic resonance imaging. The study population was divided into those with a baseline T2DM duration <10 years (n = 40) or ≥10 years (n = 57). A linear model adjusting for baseline values in each of the subgroups (ANCOVA) was used to assess the treatment effect of 6 month change in LVMi, LV end systolic volume indexed to body surface area, LV end diastolic volume indexed to body surface area and LV ejection fraction. Patients in the T2DM duration <10 years group (38 males [95.0%], median age 63 [IQR: 55 years to 70 years]) had a median T2DM duration of 4 years (IQR: 2.0 years to 7.0 years). Those in the T2DM duration ≥10 years group (52 males [91.2%], median age 65 [IQR: 57 years to 71 years]) had a median duration of 15 years (IQR: 12 years to 20 years). There was no significant difference in baseline LVMi according to T2DM duration (median 62 g/m2 [IQR: 53.1 g/m2 to 70.0 g/m2] for T2DM duration <10 years; median 57.5 g/m2 [IQR: 52.1 g/m2 to 66.2 g/m2] for T2DM duration ≥10 years; P = 0.11). Empagliflozin was associated with reductions in LVMi irrespective of duration of T2DM above and below 10 years (T2DM duration <10 years group, mean adjusted difference −2.90 g/m2 [95% CI: −6.64 g/m2 to 0.84 g/m2]; T2DM duration ≥10 years group, mean adjusted difference −3.69 g/m2 [95% CI: −0.14 g/m2 to −7.24 g/m2]; Pinteraction = 0.07). Conclusions In the EMPA-HEART CardioLink-6 trial, empagliflozin treatment was associated with reductions in LVMi in people with T2DM and CAD irrespective of the duration of diabetes assessed categorically above and below 10 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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