Pausing before verb production is associated with mild cognitive impairment in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive dysfunction and communication impairment are common and disabling symptoms in Parkinson's Disease (PD). Action verb deficits occur in PD, but it remains unclear if these impairments are related to motor system dysfunction and/or cognitive decline. The objective of our study was to evaluate relative contributions of cognitive and motor dysfunction to action verb production in naturalistic speech of patients with PD. We proposed that pausing before action-related language is associated with cognitive dysfunction and may serve as a marker of mild cognitive impairment in PD. Method: = 92) were asked to describe the Cookie Theft picture. Speech files were transcribed, segmented into utterances, and verbs classified as action or non-action (auxiliary). We measured silent pauses before verbs and before utterances containing verbs of different classes. Cognitive assessment included Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and neuropsychological tests to categorize PD participants as normal cognition (PD-NC) or mild cognitive impairment (PD-MCI) based on Movement Disorders Society (MDS) Task Force Tier II criteria. Motor symptoms were assessed using MDS-UPDRS. We performed Wilcoxon rank sum tests to identify differences in pausing between PD-NC and PD-MCI. Logistic regression models using PD-MCI as dependent variables were used to evaluate the association between pause variables and cognitive status. Results: Participants with PD-MCI demonstrated more pausing before and within utterances compared to PD-NC, and the duration of these pauses were correlated with MoCA but not motor severity (MDS-UPDRS). Logistic regression models demonstrated that pauses before action utterances were associated with PD-MCI status, whereas pauses before non-action utterances were not significantly associated with cognitive diagnosis. Conclusion: We characterized pausing patterns in spontaneous speech in PD-MCI, including analysis of pause location with respect to verb class. We identified associations between cognitive status and pausing before utterances containing action verbs. Evaluation of verb-related pauses may be developed into a potentially powerful speech marker tool to detect early cognitive decline in PD and better understand linguistic dysfunction in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».