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Enregistrement W4363676579 · doi:10.1108/joepp-11-2022-0315

Unfair rewards, poorly performing organizations and perceptions of deservingness as explanations of diminished job performance

2023· article· en· W4363676579 sur OpenAlexaff
Dirk De Clercq, Inam Ul Haq, Muhammad Umer Azeem

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Effectiveness People and Performance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntitlement (fair division)PsychologySocial psychologyInjusticeOriginalityValue (mathematics)Job performancePerceptionJob satisfactionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to detail how employees’ experience of distributive injustice may compromise their job performance, with specific attention to how this detrimental process may be explained in part by their beliefs about organization-level underperformance and moderated by their own psychological entitlement. Design/methodology/approach The research hypotheses were tested with three-round, time-lagged data collected among employees and their supervisors. Findings A critical channel through which employees’ perceptions that their organization’s reward system is unfair translates into thwarted job performance is a conviction that their organization does not meet its own performance targets. As a mediator, such organizational underperformance beliefs have particularly salient effects on employees who believe they are more deserving than others. Practical implications This study gives HR managers insights into how they can reduce the danger that unfair reward practices escalate into a reduced propensity by employees to complete their job tasks diligently. HR managers should make employees aware of their possible entitlement and discourage them from expecting that things always must go their way. Originality/value This research unpacks the connection between distributive injustice and job performance, by delineating the unique roles of two pertinent factors (organizational underperformance beliefs and psychological entitlement) in this connection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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