The sustainable transport planning index: A tool for the sustainable implementation of public transportation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transportation sector contributes significantly to global greenhouse gas emissions, so it is crucial to assess and measure the sustainability of transportation systems. In this context, this study was conducted to develop an integrated index through the use of the multi‐criteria decision analysis method. The method combines existing discrete indexes into one comprehensive evaluation of public transportation, resulting in the sustainable transport planning index (STPI). In the STPI model, sustainability of transportation systems is assessed based on social, economic, and environmental factors that support the implementation of zero emission busses. The weight of each indicator is determined through the analytical hierarchy process, where expert judgment is used to assess the relative importance of each indicator. Normalization of indicators is performed to ensure comparability and consistency. The final STPI index is calculated as the weighted average of the normalized indicators. The STPI model reduces bias in the decision‐making process by considering multiple aspects and utilizing a structured approach to transport planning. The results of this method can provide valuable insights for decision‐makers, public transport agencies, government ministries, the private sector, and other stakeholders. As case study model, the STPI model was applied to the public transport system of the United Kingdom from 2007 to 2019, however; the methodology and lessons learned are applicable to all countries that are in the process of assembling data sets to weigh trade‐offs and inclusions in relation to sustainable transit such as accessibility and health impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle