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Enregistrement W4364321089 · doi:10.7150/jca.79552

Inhibition of PANX1 Channels Reduces the Malignant Properties of Human High-Risk Neuroblastoma

2023· article· en· W4364321089 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Langlois, Marie‐Eve St‐Pierre, Stephen Henry Holland, Xiao Xiang, Emily Freeman, Hisham Mohamed, Ahmet Cem Dural, Sanaz Karami, Chloé van de Panne, Kyle N. Cowan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésCarbenoxoloneNeuroblastomaCancer researchPannexinNeural crestMedicineCell growthInternal medicineOncologyBiologyCell biologyIntracellularCell cultureGap junctionEmbryoBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pannexin 1 (PANX1) is expressed in many tissue types including tissues of neural origin.Neuroblastoma (NB) is a neural crest-derived malignancy mainly occurring in children.The majority of NB patients present with high-risk disease for which current therapies are ineffective.Here, we show that while PANX1 is expressed in NB of all stages, high PANX1 expression in high-risk NB is associated with a reduced survival probability.PANX1 channel inhibition using probenecid (PBN) or carbenoxolone (CBX) reduced the proliferation of our panel of high-risk NB cell lines.We show that expression of the Y10F PANX1 mutant, which cannot be phosphorylated on tyrosine 10 and acts in a dominant-negative manner, curtailed NB cell proliferation.Furthermore, PBN and CBX treatment halted the growth of NB spheroids and in some cases triggered the regression of established NB spheroids.Finally, both drugs reduced the progression of high-risk NB in vivo.Together our data indicate that PANX1 channels regulate human NB malignant properties and that the use of PBN or CBX may provide a new therapeutic approach for high-risk NB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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