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Enregistrement W4364353382 · doi:10.1002/vetr.2832

Copper toxicosis in Bedlington terriers is associated with multiple independent genetic variants

2023· article· en· W4364353382 sur OpenAlexaboutno aff
S. Haywood, June Swinburne, Ellen Schofield, Fernando Constantino‐Casas, Penny Watson

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationATP7AMutationExonSingle-nucleotide polymorphismBiologyAlleleGeneticsBreedSNPGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bedlington terrier copper toxicosis (CT) is due to a homozygous exon deletion in COMMD1. CT also occurs in Bedlingtons lacking this deletion. An association with two ABCA12 single nuceotide polymorphism (SNP) splice variants was reported. Labrador retriever CT is associated with a missense mutation in ATP7B, and with a protective mutation in ATP7A. METHODS: Liver and DNA samples from 24 affected and 10 unaffected Bedlingtons were assessed for copper and genetic variants. Allelic frequencies were compared. The ATP7B mutation frequency was investigated in 144 dogs of other breeds. RESULTS: The ABCA12 SNPs showed no differences between groups. The COMMD1 deletion was less frequent in unaffected than in affected dogs and in affected dogs post-2001 than pre-2001. The ATP7B mutation was more frequent in affected than unaffected Bedlingtons. Thirty-five of 144 dogs of other breeds were homo- or heterozygous for the ATP7B mutation. The ATP7A mutation was absent from Bedlingtons. LIMITATIONS: Clinical information and qualitative copper measurements were unavailable for most dogs. CONCLUSION: The COMMD1 deletion remains present in Bedlington terriers but is no longer the primary cause of CT. ABCA12 SNPs were not associated with CT. The ATP7B:c.4358G>A mutation was significantly associated with Bedlington CT and was more common in dogs of this breed than in the 144 dogs of other breeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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