Evidence-based consensus guidelines for the management of catatonia: Recommendations from the British Association for Psychopharmacology
Notice bibliographique
Résumé
The British Association for Psychopharmacology developed an evidence-based consensus guideline on the management of catatonia. A group of international experts from a wide range of disciplines was assembled. Evidence was gathered from existing systematic reviews and the primary literature. Recommendations were made on the basis of this evidence and were graded in terms of their strength. The guideline initially covers the diagnosis, aetiology, clinical features and descriptive epidemiology of catatonia. Clinical assessments, including history, physical examination and investigations are then considered. Treatment with benzodiazepines, electroconvulsive therapy and other pharmacological and neuromodulatory therapies is covered. Special regard is given to periodic catatonia, malignant catatonia, neuroleptic malignant syndrome and antipsychotic-induced catatonia. There is attention to the needs of particular groups, namely children and adolescents, older adults, women in the perinatal period, people with autism spectrum disorder and those with certain medical conditions. Clinical trials were uncommon, and the recommendations in this guideline are mainly informed by small observational studies, case series and case reports, which highlights the need for randomised controlled trials and prospective cohort studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».