External Validation of a Prognostic Model of Overall Survival in Men With Chemotherapy-Naïve Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE We have previously developed and externally validated a prognostic model of overall survival (OS) in men with metastatic, castration-resistant prostate cancer (mCRPC) treated with docetaxel. We sought to externally validate this model in a broader group of men with docetaxel-naïve mCRPC and in specific subgroups (White, Black, Asian patients, different age groups, and specific treatments) and to classify patients into validated two and three prognostic risk groupings on the basis of the model. METHODS Data from 8,083 docetaxel-naïve mCRPC men randomly assigned on seven phase III trials were used to validate the prognostic model of OS. We assessed the predictive performance of the model by computing the time-dependent area under the receiver operating characteristic curve (tAUC) and validated the two-risk (low and high) and three-risk prognostic groups (low, intermediate, and high). RESULTS The tAUC was 0.74 (95% CI, 0.73 to 0.75), and when adjusting for the first-line androgen receptor (AR) inhibitor trial status, the tAUC was 0.75 (95% CI, 0.74 to 0.76). Similar results were observed by the different racial, age, and treatment subgroups. In patients enrolled on first-line AR inhibitor trials, the median OS (months) in the low-, intermediate-, and high-prognostic risk groups were 43.3 (95% CI, 40.7 to 45.8), 27.7 (95% CI, 25.8 to 31.3), and 15.4 (95% CI, 14.0 to 17.9), respectively. Compared with the low-risk prognostic group, the hazard ratios for the high- and intermediate-risk groups were 4.3 (95% CI, 3.6 to 5.1; P < .0001) and 1.9 (95% CI, 1.7 to 2.1; P < .0001). CONCLUSION This prognostic model for OS in docetaxel-naïve men with mCRPC has been validated using data from seven trials and yields similar results overall and across race, age, and different treatment classes. The prognostic risk groups are robust and can be used to identify groups of patients for enrichment designs and for stratification in randomized clinical trials. [Media: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».