The Impact of E-Commerce on the Economic Growth of the Western Balkan Countries: A Panel Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Today, economic development cannot be thought of without including innovation.Innovation is a promoter of economic growth.Since e-commerce is considered an innovation, it can be a driver of economic growth in some economic environments.This study investigates the impact of e-commerce through electronic transactions on economic growth in the Western Balkans during the period 2008 to 2020.The study applies the quantitative methodology using secondary data.This study uses panel data techniques, starting with estimators pooled OLS, fixed effects, random effects, and Hausman Taylor -IV.The findings show that e-commerce does not contribute to economic growth in the Western Balkan countries for the study period.Furthermore, this study shows that final consumption, exports, and foreign direct investment positively impact economic growth.The study also confirmed that the increased government expenditure does not contribute to economic growth in the Western Balkan countries.The study brings theoretical implications by bringing scientific evidence on the impact of ecommerce on economic growth in the western Balkan countries.The study provides an insight into the impact of e-commerce on the economies of the Western Balkan countries, which are developing countries, and paves the way for other studies in developing countries to look at the similarities and differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».