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Enregistrement W4364375650 · doi:10.1016/j.labinv.2023.100147

Associations Among Antiphospholipid Antibody Types, Isotypes, and Titers: An AntiPhospholipid Syndrome Alliance for Clinical Trials and InternatiOnal Networking (APS ACTION) Study

2023· article· en· W4364375650 sur OpenAlexaff
Elena Gkrouzman, Rohan Willis, Danieli Andrade, Maria G. Tektonidou, Vittorio Pengo, Guillermo Ruiz‐Irastorza, H. Michael Belmont, Paul R. Fortin, Maria Gerosa, Flávio Signorelli, Tatsuya Atsumi, D. Ware Branch, Cecilia Nalli, Esther Rodríguez-Almaraz, Michelle Petri, Ricard Cervera, Jason S. Knight, Maria Efthymiou, Hannah Cohen, María Laura Bertolaccini, Doruk Erkan, Robert Roubey, Guillermo Pons‐Estel, Bill Giannakopoulos, Steve Krilis, Guilherme Ramires de Jesús, Roger A. Levy, Gustavo Guimarães Moreira Balbi, Ann E. Clarke, Leslie Skeith, Lanlan Ji, Zhouli Zhang, Chengde Yang, Hui Shi, Stéphane Zuily, Denis Wahl, Laura Andréoli, Anǵela Tincani, Cecilia Beatrice Chighizola, Pier Luigi Meroni, Chun‐Yan Cheng, Giulia Pazzola, Savino Sciascia, Silvia Foddai, Massimo Radin, Stacy Davis, Olga Amengual, Imad Uthman, Maarten Limper, Philip de Groot, Amaia Ugarte, Ignasi Rodríguez‐Pintó, José Pardos‐Gea, María José Cuadrado, M. Á. Aguirre, C. López-Pedrera, Bahar Artım-Esen, Murat İnanç, Munther A. Khamashta, Ian Mackie, Giovanni Sanna, Yu Zuo, Rebecca Karp Leaf, Thomas L. Ortel, Nina Kello, Steven R. Levine, Jacob H. Rand, Medha Barbhaiya, Jane E. Salmon, Michael D. Lockshin, Ali A. Duarte Garcia

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthClinical and Translational Science Center, Weill Cornell Medical CollegeNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesWeill Cornell Medical CollegeJohns Hopkins University
Mots-clésAntiphospholipid syndromeLupus anticoagulantMedicineImmunologyInternal medicineAntibodyOdds ratioTiterProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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