Spatial Delight by Third Places in the Vernacular Cities
Notice bibliographique
Résumé
In vernacular cities.People are the ones who make their places, such as housing and work, and their entertainment places as third places in which various activities are held.Vernacular cities are unplanned and informal patterns, suffering from the poor determination of the emergence of third places, with a poor appreciation of their role in achieving spatial delight which represents the feeling of (happiness, comfort, Benefit, and beauty) in the place.The paper's question was, where and how do the residents of vernacular cities spend their free time?The paper focuses on the absence of perception of the third place's role to achieve spatial delight in those cities.The hypothesis was that the third place is the basis for achieving the urban spatial delight known as those public places where optional activities are held, generating joy for the residents.It assumed that the spatial delight rate is the quotient of dividing the sum of the third places with their optional activities into the dwelling units in vernacular cities.The paper highlights the importance of presenting contributions to measuring spatial delight in minds of people, which is created by the third place and its events.It used descriptive and Empirical approaches, and the hypothesis was tested through the old Kadhimiya city in Baghdad/Iraq.The paper concluded that spatial delight can be measured in terms of the third place, as the higher the three places, the greater the delight rate.The paper found that the rate of spatial delight depends on the nature of optional activities and the number of times that visit those places by people.In addition, it found that the vernacular old Kadhimiya city was almost identical to the proportion of recreational use in the modern residential areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».