Stratifying Disaster: State Aid, Institutional Processes, and Inequality in American Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disaster aid is an increasingly costly form of social spending and an often-overlooked way that welfare states manage new forms of risk related to climate change. In this article, I argue that disaster aid programs engender racial and socioeconomic inequalities through a process of assistance access constituted by distinct state logics, administrative burdens, and bureaucratic actors. I test this claim empirically by analyzing 5.37 million applicant records from FEMA’s Individuals and Households Program (IHP) from 2005 to 2016. Results demonstrate that key institutional features—the conditions of eligibility and sufficiency, burdens of proof, and assessments by contracted inspectors—combine in a stepwise process to funnel permanent repair resources to homeowners in whiter communities, while temporary rental aid is granted disproportionately to households in communities of color. Analyses of denial codes suggest racial disparities in appraisals of disaster damage. Among those approved for aid, more benefits accrue to those from comparatively higher income communities, and a decoupling of permanent and temporary housing aid further stratifies socioeconomic growth during recovery. Theoretically, this research advances an account of institutional processes transferable to other analyses of social programs, and it introduces climate risk as a new form of social risk against which welfare states insure citizens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle