Minute virus of mice is oncolytic for pancreatic cancer cells with mesenchymal phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic cancer will soon become the second cause of death by cancer in Western countries. The main barrier to increase the survival of patients with this disease requires the development of novel and efficient therapeutic strategies, that better consider tumor biology. Oncolytic viruses are quickly moving toward the forefront of medicines for the management of cancer. Among them, the fibrotropic minute virus of mice prototype (MVMp) preferentially infects migrating and undifferentiated cells, that highly resemble poorly differentiated, basal-like, pancreatic tumors showing the worst clinical outcome. Thus, we hypothesized that MVMp may specifically target the most aggressive subtype of pancreatic cancer cells. We report here that MVMp specifically infects, replicates in and kills pancreatic cancer cells from murine and human origin with a mesenchymal, basal-like profile, while sparing cancer cells with an epithelial phenotype. In vivo , MVMp shows oncolytic activity in experimental tumors with mesenchymal phenotype only, and shows increased antitumoral efficacy in immune competent models. Collectively, we demonstrate herein for the first time that MVMp is specific and oncolytic for pancreatic tumors with mesenchymal, basal-like profile, paving the way for precision medicine opportunities for the management of the most aggressive and lethal form of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».