Stochastic disease spreading and containment policies under state-dependent probabilities
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the role of disease containment policy in the form of treatment in a stochastic economic-epidemiological framework in which the probability of the occurrence of random shocks is state-dependent, namely it is related to the level of disease prevalence. Random shocks are associated with the diffusion of a new strain of the disease which affects both the number of infectives and the growth rate of infection, and the probability of such shocks realization may be either increasing or decreasing in the number of infectives. We determine the optimal policy and the steady state of such a stochastic framework, which is characterized by an invariant measure supported on strictly positive prevalence levels, suggesting that complete eradication is never a possible long run outcome where instead endemicity will prevail. Our results show that: (i) independently of the features of the state-dependent probabilities, treatment allows to shift leftward the support of the invariant measure; and (ii) the features of the state-dependent probabilities affect the shape and spread of the distribution of disease prevalence over its support, allowing for a steady state outcome characterized by a distribution alternatively highly concentrated over low prevalence levels or more spread out over a larger range of prevalence (possibly higher) levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».