ENACTING THE POLITICS OF CARE WITH CHRONIC AND CRIP TECHNOLOGIES
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from feminist and queer technoscience studies, this panel examines the constitutive entanglements of bodies, technologies and systems in Type 1 diabetic continuous glucose monitoring and the intimate feeling of their numbers and data visualization; in the selfie politics of mastectomies on Instagram and the platform vernaculars people use to make the grief of breast cancer’s gendered loss representable; in the ways Bay Area Deaf AIDS activists in the 1980s and 1990s remediated their access to information through infrastructures of care they built for themselves and others; and in the ways Type 1 diabetics navigate the material culture of insulin pump treatment and the politics of diabetic care as both compulsory and liberating. Thinking across their research on chronic and crip technologies, this panel interrogates what it means, and is, to care for oneself and others in relation to the feel of navigating technologized, datafied, and materially marked lives and the systems and communities that shape their very possibilities. Building on Hamraie and Fritsch’s (2019) conception of “crip technoscience” and capacious notions of care articulated by folks in our research, panelists examine how chronic and disabled lives are lived between “enclosed regimes of self-care” with their individualizing models of selfhood and “collective communal care” frameworks (Sharma, 2017, para. 20, para. 4) that our research shows often require new ways of thinking about and better sourcing social and technological infrastructures that are centered around chronic and crip ways of living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».