Evaluation of interleukin 33 (IL-33) levels in the course of bronchial asthma (preliminary studies)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Badania z zakresu immunologii wykazały istotną rolę cytokin w rozwoju astmy, ze szczególnym uwzględnieniem cytokin prozapalnych z limfocytów Th2. Interleukina 33 (IL-33) należy do rodziny interleukin 1 (IL-1). Intensyfikuje produkcję cytokin przez te komórki. Jej działanie indukuje produkcję bardzo dużych ilości takich cytokin, jak IL-4, IL-5 i IL-13, które są ważne w rozwoju chorób alergicznych. Cel pracy Ocena, czy stężenie IL-33 zależy od ciężkości astmy oskrzelowej w przebiegu choroby. Materiał i metody W badaniu wzięło udział 80 osób: 20 ochotników i 60 chorych na astmę – 20 uczestników z astmą przewlekłą łagodną, 20 z astmą umiarkowaną i 20 z astmą ciężką. U wszystkich chorych utrzymywano kontrolę astmy. Od każdego pacjenta pobrano krew do oceny IL-33 testem Elisa; u wszystkich pacjentów wykonano dodatkową spirometrię (w ramach wizyt w poradni). Wyniki Podwyższony poziom IL-33 stwierdzono u 17 pacjentów z badanej grupy liczącej 60 osób. U niektórych ochotników, tj. 10 spośród 20, również wystąpiło zwiększone stężenie tej interleukiny. Wnioski W naszym badaniu nie uzyskano jeszcze konkretnych odpowiedzi. Przyczyna zwiększonego stężenia tej cytokiny w grupie ochotników wydaje się niejasna. Z wywiadu wynika, że uczestnicy nie cierpieli na żadne choroby, w tym na te o podłożu alergicznym. Ze względu na rozpowszechnienie atopii w populacji ogólnej (ok. 45%) mogły to być osoby z tą cechą.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle