HUBUNGAN BREASFEEDING SELF EFFICACY (BSE) TERHADAP KEBERHASILAN PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA IBU MENYUSUI DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS REJOSARI KOTA PEKANBARU
Notice bibliographique
Résumé
Breast milk is the best natural food for babies. Breast milk contains various substances that are needed in the process of growth, baby development, health and immunity. There are several factors in facilitating the production and expenditure of breast milk, namely breast care, frequency of breastfeeding, stress and disease or maternal health, consumption of cigarettes or alcohol, contraceptive pills, nutritional intake. According to Riskesdas 2018, exclusive breastfeeding coverage in Indonesia 2014 was 37.3%, 2015 was 55.7%, 2016 was 54%, in 2017 it was 61.33% and in 2018 experienced a very significant decrease of 37.7% . This study aims to determine the relationship between breastfeeding self-efficacy and exclusive breastfeeding for breastfeeding mothers in the working area of the Rejosari Public Health Center, Pekanbaru City. This study used a cross-sectional design. The population in this study were breastfeeding mothers with a total sample of 50 respondents using purposive sampling technique. The instrument of this research used a questionnaire. The data analysis used is univariate and bivariate analysis. Based on the results of the study, the results of the che square test were obtained with a significance value of 0.022 where <0.05, which means that there is an influence of breastfeeding self-efficacy with the success of exclusive breastfeeding in the working area of the Rejosari Public Health Center, Pekanbaru City. This proves that breastfeeding mothers who have high trust will succeed in providing exclusive breastfeeding to their babies Keywords: breasfeeding self efficacy, exslusife breastfeeding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».