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Enregistrement W4365454263 · doi:10.3390/cancers15082258

Insights into the Molecular Mechanisms Mediating Extravasation in Brain Metastasis of Breast Cancer, Melanoma, and Lung Cancer

2023· review· en· W4365454263 sur OpenAlexfundno aff
Rama Alsabbagh, Munazza Ahmed, Mohammad A. Y. Alqudah, Rifat Hamoudi, Rania Harati

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdvanced Technology Research CouncilTerry Fox FoundationUniversity of Sharjah
Mots-clésExtravasationMetastasisBrain metastasisBlood–brain barrierCancerMedicineMelanomaCirculating tumor cellBreast cancerLung cancerPathologyCancer researchInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain metastasis is an incurable end-stage of systemic cancer associated with poor prognosis, and its incidence is increasing. Brain metastasis occurs through a multi-step cascade where cancer cells spread from the primary tumor site to the brain. The extravasation of tumor cells through the blood-brain barrier (BBB) is a critical step in brain metastasis. During extravasation, circulating cancer cells roll along the brain endothelium (BE), adhere to it, then induce alterations in the endothelial barrier to transmigrate through the BBB and enter the brain. Rolling and adhesion are generally mediated by selectins and adhesion molecules induced by inflammatory mediators, while alterations in the endothelial barrier are mediated by proteolytic enzymes, including matrix metalloproteinase, and the transmigration step mediated by factors, including chemokines. However, the molecular mechanisms mediating extravasation are not yet fully understood. A better understanding of these mechanisms is essential as it may serve as the basis for the development of therapeutic strategies for the prevention or treatment of brain metastases. In this review, we summarize the molecular events that occur during the extravasation of cancer cells through the blood-brain barrier in three types of cancer most likely to develop brain metastasis: breast cancer, melanoma, and lung cancer. Common molecular mechanisms driving extravasation in these different tumors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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