Insights into the Molecular Mechanisms Mediating Extravasation in Brain Metastasis of Breast Cancer, Melanoma, and Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Brain metastasis is an incurable end-stage of systemic cancer associated with poor prognosis, and its incidence is increasing. Brain metastasis occurs through a multi-step cascade where cancer cells spread from the primary tumor site to the brain. The extravasation of tumor cells through the blood-brain barrier (BBB) is a critical step in brain metastasis. During extravasation, circulating cancer cells roll along the brain endothelium (BE), adhere to it, then induce alterations in the endothelial barrier to transmigrate through the BBB and enter the brain. Rolling and adhesion are generally mediated by selectins and adhesion molecules induced by inflammatory mediators, while alterations in the endothelial barrier are mediated by proteolytic enzymes, including matrix metalloproteinase, and the transmigration step mediated by factors, including chemokines. However, the molecular mechanisms mediating extravasation are not yet fully understood. A better understanding of these mechanisms is essential as it may serve as the basis for the development of therapeutic strategies for the prevention or treatment of brain metastases. In this review, we summarize the molecular events that occur during the extravasation of cancer cells through the blood-brain barrier in three types of cancer most likely to develop brain metastasis: breast cancer, melanoma, and lung cancer. Common molecular mechanisms driving extravasation in these different tumors are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».