A biopolymeric mesh enriched with PLGA microparticles loaded with AT101 for localized glioblastoma treatment
Notice bibliographique
Résumé
Current treatment strategies for glioblastoma (GBM) including surgical resection and adjuvant radio/chemotherapy result in a limited progression-free survival time of patients due to rapidly occurring tumor recurrences. The urgent need for more effective treatments has led to the development of different approaches for localized drug delivery systems (DDSs) offering the advantages of reduced systemic side effects. A promising candidate for the treatment of GBMs is AT101, the R-(-)-enantiomer of gossypol due to its ability to induce apoptosis or trigger autophagic cell death in tumor cells. Here, we present an alginate-based drug-releasing mesh ladened with AT101-loaded PLGA microspheres (AT101-GlioMesh). The AT101-loaded PLGA microspheres were fabricated using an oil-in-water emulsion solvent evaporation method obtaining a high encapsulation efficiency. The drug-loaded microspheres enabled the release of AT101 over several days at the tumor site. The cytotoxic effect of the AT101-loaded mesh was evaluated using two different GBM cell lines. Strikingly, encapsulation of AT101 in PLGA-microparticles and subsequent embedding in GlioMesh resulted in a sustained delivery and more efficient cytotoxic effect of AT101 on both GBM cell lines. Thus, such a DDS holds promise for GBM therapy likely by preventing the development of tumor recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».