Arterial spin labelling reveals multi-regional cerebral hypoperfusion in patients with transient ischemic attack that are unrelated to ischemia location: A proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Patients with transient ischemic attack (TIA) have a substantially increased risk of early dementia. In this exploratory study, we aim to determine whether patients with TIA have 1) measurable regional cerebral hypoperfusion unrelated to the location of ischemia, and 2) determine the relationship of regional cerebral blood flow (rCBF) with their cognitive profiles. Methods Patients with TIA ( N = 49) and seventy-nine ( N = 79) age and sex matched controls underwent formal neuropsychological testing and MRI. Quantitative arterial spin labelling rCBF maps (mL/min/100 g) were registered to the corresponding high resolution T1-weighted image. Linear regression was used to determine the association between demographic, clinical and cognitive variables and rCBF. Results Patients with TIA had significantly ( p < 0.05) lower cognitive scores in the MMSE, MOCA, ACE-R, WAIS-IV DS Coding and Trail Making Tests A and B compared to controls. TIA patients had significantly lower rCBF in the left entorhinal cortex ( p = 0.03), right posterior cingulate ( p = 0.04), and right precuneus ( p = 0.05), after adjusting for age and sex, that were unrelated to the regional anatomical volume and DWI positivity. Regional hypoperfusion in the right posterior cingulate and right precuneus was associated with impaired visual memory (BVMT total, p = 0.05 for both regions) and slower processing speed (TMT A, p = 0.04 and p = 0.01), respectively after adjusting for age and sex. Conclusions TIA patients have patterns of regional hypoperfusion in multiple cortical regions unrelated to the parcellated regional anatomical volume or the presence of a DWI lesion. Regional hypoperfusion in patients with TIA may be an early marker conferring risk of future cognitive decline that needs to be confirmed by future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».