Genomic description of critical cannabinoid biosynthesis genes
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid production is a key attribute of the plant Can nabis sativa and characterizing the genes involved is an essential first step to develop tools for their optimization. We used bioinformatic approaches to annotate and explore variation in the genes coding for enzymes comprising the cannabinoid pathway: olivetol synthase (OLS), olivetolic acid cyclase (OAC), cannabigerolic acid synthase (CBGAS), and the cannabinoid oxidocyclases (THCAS, CBDAS, CBCAS) in multiple C. sativa genome assemblies from diverse lineages. The former three enzymes generate the precursor molecules for the oxidocyclases to produce cannabinoids tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD). We show that duplications of OLS and OAC are consistent across varieties, and that OAC has the least amount of sequence diversity based on phylogenetic comparisons. We also found that one CBGAS-like gene exhibits copy number variation among varieties. We discuss implications of these genes existing on separate chromosomes (with homologs of each found in close proximity), and the significance of CBGAS being located on the X chromosome for cannabinoid production in female plants. This study provides valuable insight on the genomic identity and variation of cannabinoid biosynthesis genes that will benefit future research on the origin and evolution of this pathway, a driver of economic, social, and medicinal value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».