Abstract LB362: Epigenome-wide DNA methylation alterations precede diagnosis since birth and affect prognosis of pediatric B-cell acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of the study: This study was aimed at identifying epigenome signature associated with risk of pediatric leukemia and uncovering molecular precursors of leukemia at birth in the blood of children before they develop the disease. Pediatric cancer is the leading cause of disease-related mortality in children and adolescents, with increasing incidence worldwide and lifelong sequelae in survivors. The most common form is leukemia, the causes of which are largely unknown. Growing evidence points to an origin in utero, when global redistribution of the epigenome modifications occurs driving tissue differentiation. Here, we sought to identify genome-wide differentially methylated genes at birth in newborns who later developed pediatric precursor B-cell ALL (pre-B ALL), compared with those who did not. Experimental procedures: Epigenome-wide DNA methylation was profiled in neonatal blood, with follow-up to pediatric pre-B ALL, using double-blinded analyses between prospective cohorts extending from birth to diagnosis and retrospective studies backtracking from clinical disease to birth. Validation was done using an independent technology and population (totaling 317 cases and 483 control) and complemented with pan-tissue methylation-stability (n=5,023 tissues; 30 types) and methylation-expression (n=2,294 tissues; 26 types) analyses. At diagnosis, methylation analysis was performed in leukemia tissues from pre-B ALL patients (n=644) with at least ten-year follow-up. Results: We found a limited number of loci (among which an imprinted tumor suppressor gene) as being significantly hypermethylated at birth in nested cases relative to controls in all tested populations, including European and Hispanic ancestries. Some DMRs were found to be stable over follow-up years after birth and across surrogate blood and target bone marrow tissues. Differential methylation was found to be associated with a change in gene expression and with worse pre-B ALL patient survival, supporting a functional and translational role for differential methylation. Conclusions: Our results provide proof-of-concept to detect at birth epigenetic alterations predisposing to childhood leukemia, reproducible in three continents and two ethnicities. DNA methylation alterations evident before diagnosis could be precursors of pediatric pre-B ALL development and actionable targets for risk assessment and prognosis. Citation Format: Akram Ghantous, Semira Gonseth Nusslé, Farah Nassar, Natalia Spitz, Alexei Novoloaca, Olga Krali, Ritu Roy, Shaobo Li, Maxime Caron, Lilys Lam, Peter Daniel Fransquet, John Casement, John Strathdee, Mark S. Pearce, Helen M. Hansen, Adam J. De Smith, Daniel Sinnett, Siri Eldevik Håberg, Jill McKay, Jessica Nordlund, Per Magnus, Terence Dwyer, Richard Saffery, Joseph Leo Wiemels, Monica Cheng Munthe-Kaas, Zdenko Herceg. Epigenome-wide DNA methylation alterations precede diagnosis since birth and affect prognosis of pediatric B-cell acute lymphoblastic leukemia [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 2 (Clinical Trials and Late-Breaking Research); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(8_Suppl):Abstract nr LB362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».