Development of an Integrated Continuous Manufacturing Process for the rVSV-Vectored SARS-CoV-2 Candidate Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
The administration of viral vectored vaccines remains one of the most effective ways to respond to the ongoing novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. However, pre-existing immunity to the viral vector hinders its potency, resulting in a limited choice of viral vectors. Moreover, the basic batch mode of manufacturing vectored vaccines does not allow one to cost-effectively meet the global demand for billions of doses per year. To date, the exposure of humans to VSV infection has been limited. Therefore, a recombinant vesicular stomatitis virus (rVSV), which expresses the spike protein of SARS-CoV-2, was selected as the vector. To determine the operating upstream process conditions for the most effective production of an rVSV-SARS-CoV-2 candidate vaccine, a set of critical process parameters was evaluated in an Ambr 250 modular system, whereas in the downstream process, a streamlined process that included DNase treatment, clarification, and a membrane-based anion exchange chromatography was developed. The design of the experiment was performed with the aim to obtain the optimal conditions for the chromatography step. Additionally, a continuous mode manufacturing process integrating upstream and downstream steps was evaluated. rVSV-SARS-CoV-2 was continuously harvested from the perfusion bioreactor and purified by membrane chromatography in three columns that were operated sequentially under a counter-current mode. Compared with the batch mode, the continuous mode of operation had a 2.55-fold increase in space-time yield and a reduction in the processing time by half. The integrated continuous manufacturing process provides a reference for the efficient production of other viral vectored vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».