MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4365514035 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-ct026

Abstract CT026: A first-in-human phase 1 study of LY3410738, a covalent inhibitor of mutant IDH, in advanced myeloid malignancies

2023· article· en· W4365514035 sur OpenAlexaff
Courtney D. DiNardo, Pau Montesinos, Lina Benajiba, Ana Triguero, Christian Récher, Andre C. Schuh, Maël Heiblig, Ashish Bajel, Arnaud Pigneux, Juan M. Alonso-Domiguez, Amir T. Fathi, Carolyn Grove, Hsin‐An Hou, Michael Heuser, Sarit Assouline, Shaun Fleming, Dong‐Yeop Shin, Kendra Sweet, Olatoyosi Odenike, Jessica K. Altman, Melissa Ooi, Norbert Vey, Joshua F. Zeidner, Amandeep Salhotra, Eunice S. Wang, Gary J. Schiller, Kimmo Porkka, Tsila Zuckerman, Violaine Havelange, Brian A. Jonas, Sujaatha Narayanan, Jun Ho Jang, Je‐Hwan Lee, Anna M. Szpurka, Dana Heirich, Hsiao Rong Chen, Violet R. Hanft, Junjie Zhao, Ivelina Gueorguieva, Yin Zhang, Eytan M. Stein

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyJewish General HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectInternal medicineGastroenterologyIDH1PharmacologyMyeloidOncologyMutantChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: LY3410738 is a potent, selective, covalent, dual inhibitor of IDH1/2 mutations (IDH1/2m). LY3410738 binds covalently at a novel binding site, enabling continued potency in preclinical models in the setting of second site IDH resistance mutations. We present initial results from the first-in-human phase 1 dose escalation study of oral LY3410738 in patients (pts) with R/R IDH1/2m hematologic cancers. Methods: Dose escalation (3+3 design) evaluated LY3410738 monotherapy in IDH1/2m R/R AML (NCT04603001). Key objectives included determining the RP2D, safety, PK, PD (inhibition of plasma D-2-HG), and preliminary antitumor activity. Results: As of 28 July 2022, 114 pts including 108 R/R AML pts received LY3410738 dosed at 5-600 mg QD or 40-300 mg BID. Pts were median 73 years of age (range, 22-92) with a median of 2 prior therapies (range, 1-10); 29% received a prior IDH inhibitor and 58% a prior BCL2 inhibitor. Median time on treatment was 2.3 months (range, 0.1-15). No DLTs or treatment related deaths were observed. Treatment emergent adverse events ≥20% were diarrhea (22%), fatigue (21%), and anemia (20%). Differentiation syndrome was reported in 11 pts (10%); 4 grade 1/2 (4%), 7 grade 3 (6%). LY3410738 exposure was dose proportional. In pts with IDH1m cancers, LY3410738 achieved sustained D-2-HG inhibition at all dose levels including in pts who received prior IDH1 inhibitor. In pts with IDH2m cancers, a higher dose (≥150 mg daily dose) was required for D-2-HG inhibition. Responses were observed in both IDH1m and IDH2m AML (Table). Higher doses were required for IDH2m AML, especially IDH2 R140m pts. Efficacy appears higher in venetoclax naïve pts and limited in IDH inhibitor pre-treated pts. Conclusions: LY3410738 demonstrated a favorable safety profile with potent and sustained D-2-HG inhibition in pts with IDH1m R132, IDH2m R172, and IDH2m R140 mutations. Preliminary efficacy was also seen in all genotypes, in a dose dependent manner. RP2D evaluation is ongoing. Table: Response in R/R AML IDH Inhibitor Naive (N=68) IDH1 R132 IDH2 R172 IDH2 R140 No prior Venetoclax (n=13) Prior Venetoclax (n=19) Total (N=32) Low Dosesa (n=5) (High Dosesb) Total (N=13) Low Dosesa (n=9) (High Dosesb) Total (N=23) No prior Venetoclax (n=3) Prior Venetoclax (n=5) No prior Venetoclax (n=6) Prior Venetoclax (n=8) CR+CRh, n (%) 5 (38%) 2 (11%) 7 (22%) - 3 (100%) 2 (40%) 5 (38%) - 2 (33%) - 2 (9%) CR, n (%) 3 (23%) 2 (11%) 5 (16%) - 2 (67%) 2 (40%) 4 (31%) - 2 (33%) - 2 (9%) CRh, n (%) 2 (15%) - 2 (6%) - 1 (33%) - 1 (8%) - - - - CRc (CR+CRh+CRi/CRp), n (%) 6 (46%) 6 (32%) 12 (38%) - 3 (100%) 3 (60%) 6 (46%) - 2 (33%) - 2 (9%) MFLS, n (%) 1 (8%) 3 (16%) 4 (13%) 2 (40%) - - 2 (15%) 1 (11%) - - 1 (4%) IDH Inhibitor Pre-Treated (N=33) IDH1 R132 IDH2 R172 IDH2 R140 No prior Venetoclax (n=2) Prior Venetoclax (n=8) Total (N=10) Low Dosesa (n=6) (High Dosesb) Total (N=8) Low Dosesa (n=4) (High Dosesb) Total (N=15) No prior Venetoclax (n=1) Prior Venetoclax (n=1) No prior Venetoclax (n=3) Prior Venetoclax (n=8) CR+CRh, n (%) - - - - - - - - - 1 (13%) 1 (7%) CR, n (%) - - - - - - - - - - - CRh, n (%) - - - - - - - - - 1 (13%) 1 (7%) CRc (CR+CRh+CRi/CRp), n (%) - - - - - - - 1 (25%) - 1 (13%) 1 (7%) MLFS, n (%) - - - - - - - - - - - Among the 108 treated R/R AML pts, 101 were efficacy evaluable (42 IDH1 R132, 21 IDH2 R172, 38 IDH2 R140); 68 pts were IDH inhibitor naïve and 33 had received a prior IDH inhibitor treatment. Efficacy evaluable pts are those who had completed the first bone marrow assessment or had discontinued treatment prior to first bone marrow assessment aTotal daily low doses: ≤75 mg Arm A, ≤30 mg Arm B bTotal daily high doses: ≥150 mg Arm A, ≥60 mg Arm B Arm A: not requiring a strong CYP3A4 inhibitor Arm B: requiring a strong CYP3A4 inhibitor Citation Format: Courtney D. DiNardo, Pau Montesinos, Lina Benajiba, Ana Triguero, Christian Recher, Andre C. Schuh, Maël Heiblig, Ashish Bajel, Arnaud Pigneux, Juan M. Alonso-Domiguez, Amir T. Fathi, Carolyn Grove, Hsin-An Hou, Michael Heuser, Sarit Assouline, Shaun Fleming, Dong-Yeop Shin, Kendra Sweet, Olatoyosi Odenike, Jessica Altman, Melissa Gaik Ming Ooi, Lao Zhentang, Nobert Vey, Joshua Zeidner, Amandeep Salhotra, Eunice Wang, Gary Schiller, Kimmo Porkka, Tsila Zuckerman, Violaine Havelange, Brian A. Jonas, Sujaatha Narayanan, Jun Ho Jang, Je-Hwan Lee, Anna M. Szpurka, Dana Heirich, Hsiao Rong Chen, Violet Hanft, Junjie Zhao, Ivelina Gueorguieva, Yin Zhang, Eytan M. Stein. A first-in-human phase 1 study of LY3410738, a covalent inhibitor of mutant IDH, in advanced myeloid malignancies [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 2 (Clinical Trials and Late-Breaking Research); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(8_Suppl):Abstract nr CT026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207