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Enregistrement W4365515216 · doi:10.1080/2162402x.2023.2201147

Neoadjuvant immune checkpoint blockade triggers persistent and systemic T <sub>reg</sub> activation which blunts therapeutic efficacy against metastatic spread of breast tumors

2023· article· en· W4365515216 sur OpenAlex
Olga Blomberg, Kevin Kos, Lorenzo Spagnuolo, Olga I. Isaeva, Hannah Garner, Max D. Wellenstein, Noor A. M. Bakker, Danique E. M. Duits, Kelly Kersten, Sjoerd Klarenbeek, Cheei‐Sing Hau, Daphne Kaldenbach, Elisabeth A.M. Raeven, Kim Vrijland, Marleen Kok, Karin E. de Visser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekF. Hoffmann-La RocheOncode InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineImmune checkpointBreast cancerImmune systemCancer researchMetastatic breast cancerMetastasisPrimary tumorCancerImmunotherapyBlockadeOncologyCD8Internal medicineImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clinical successes of immune checkpoint blockade (ICB) in advanced cancer patients have recently spurred the clinical implementation of ICB in the neoadjuvant and perioperative setting. However, how neoadjuvant ICB therapy affects the systemic immune landscape and metastatic spread remains to be established. Tumors promote both local and systemic expansion of regulatory T cells (Tregs), which are key orchestrators of tumor-induced immunosuppression, contributing to immune evasion, tumor progression and metastasis. Tregs express inhibitory immune checkpoint molecules and thus may be unintended targets for ICB therapy counteracting its efficacy. Using ICB-refractory models of spontaneous primary and metastatic breast cancer that recapitulate the poor ICB response of breast cancer patients, we observed that combined anti-PD-1 and anti-CTLA-4 therapy inadvertently promotes proliferation and activation of Tregs in the tumor, tumor-draining lymph node and circulation. Also in breast cancer patients, Treg levels were elevated upon ICB. Depletion of Tregs during neoadjuvant ICB in tumor-bearing mice not only reshaped the intratumoral immune landscape into a state favorable for ICB response but also induced profound and persistent alterations in systemic immunity, characterized by elevated CD8+ T cells and NK cells and durable T cell activation that was maintained after treatment cessation. While depletion of Tregs in combination with neoadjuvant ICB did not inhibit primary tumor growth, it prolonged metastasis-related survival driven predominantly by CD8+ T cells. This study demonstrates that neoadjuvant ICB therapy of breast cancer can be empowered by simultaneous targeting of Tregs, extending metastasis-related survival, independent of a primary tumor response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle