Gas chromatography–mass spectrometry analysis of Alaska yellow-cedar extractive components.
Notice bibliographique
Résumé
Alaska yellow-cedar (Cupressus nootkatensis) is a softwood tree species native to the Pacific coast of Canada and is known to contain various biologically active extractive components.Extractives are nonstructural chemical compounds found within wood that are primarily responsible for the durability of the tree itself and can, in some species, fend off attacks from microbes, insects, and other agents.Durability in wood often translates to biological activity in the human body, and some extractive compounds have already been identified as being biologically active.Extractives of Alaska yellow-cedar were separated using liquid-liquid fractionation and were identified using gas chromatography-mass spectroscopy (GC-MS).Vial B solvent mixture polarity separated 50% of the sample and had more compounds identified than the other fractions.The separated samples in vials F and G each had only one compound identified, and vial H had no compounds identified.Multiple compounds were identified in the other fractions that exhibit biological activity, such as carvacrol, nootkatone, α-cadinol, androsta-1,4,6-trien-3one,17-hydroxy-(17β), and falcarinol.Further investigation on the vials with one or less compounds will be analyzed using instrumentation with more sensitivity and resolving power to identified trace compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».