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Enregistrement W4365935949 · doi:10.1177/2050313x231164271

Upadacitinib-induced paradoxical face and scalp dermatitis: A case report of a novel sequela

2023· article· en· W4365935949 sur OpenAlexaff
Elena Pastukhova, Alison Spurr, Quentin Nakonechny, Jennifer Lipson

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisJanus kinaseDermatologySequelaPathogenesisSeborrheic dermatitisImmunologyImmune systemScalpJanus kinase inhibitorCytokineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atopic dermatitis is a chronic, pruritic inflammatory cutaneous condition that can carry significant morbidity. Severe or recalcitrant atopic dermatitis is often treated with immunosuppressants, biologics, or immune-modulating small molecule therapies. The Janus kinase-signal transducer and activator of transcription pathway is highly implicated in atopic dermatitis pathogenesis, and agents that inhibit Janus kinase signalling are new to the atopic dermatitis landscape. Upadacitinib is a JAK1 inhibitor that has a good safety and efficacy profile and is increasingly being prescribed for atopic dermatitis. We report a case of a 35-year-old male with extensive atopic dermatitis that initially improved significantly on upadacitinib, then after 6 months developed a severe crusted dermatitic eruption on the head favouring a seborrheic distribution. While the pathogenesis of this paradoxical reaction is unclear, this phenomenon may involve a shift to a more Th1/Th17-mediated immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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