Preclinical Evaluation of ON203, A Novel Bioengineered mAb Targeting Oxidized Macrophage Migration Inhibitory Factor as an Anticancer Therapeutic
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Notice bibliographique
Résumé
High levels of macrophage migration inhibitory factor (MIF) in patients with cancer are associated with poor prognosis. Its redox-dependent conformational isoform, termed oxidized MIF (oxMIF), is a promising tumor target due to its selective occurrence in tumor lesions and at inflammatory sites. A first-generation anti-oxMIF mAb, imalumab, was investigated in clinical trials in patients with advanced solid tumors, where it was well tolerated and showed signs of efficacy. However, imalumab has a short half-life in humans, increased aggregation propensity, and an unfavorable pharmacokinetic profile. Here, we aimed to optimize imalumab by improving its physicochemical characteristics and boosting its effector functions. Point mutations introduced into the variable regions reduced hydrophobicity and the antibodies' aggregation potential, and increased plasma half-life and tumor accumulation in vivo, while retaining affinity and specificity to oxMIF. The introduction of mutations into the Fc region known to increase antibody-dependent cellular cytotoxicity resulted in enhanced effector functions of the novel antibodies in vitro, whereas reduced cytokine release from human peripheral blood mononuclear cells in the absence of target antigen by the engineered anti-oxMIF mAb ON203 versus imalumab reveals a favorable in vitro safety profile. In vivo, ON203 mAb demonstrated superior efficacy over imalumab in both prophylactic and established prostate cancer (PC3) mouse xenograft models. In summary, our data highlight the potential of the second-generation anti-oxMIF mAb ON203 as a promising immunotherapy for patients with solid tumors, warranting clinical evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle