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Enregistrement W4366086718 · doi:10.1080/20442041.2023.2203060

Temporarily summer-stratified lakes are common: profile data from 436 lakes in lowland Denmark

2023· article· en· W4366086718 sur OpenAlexaff
Martin Søndergaard, Anders Nielsen, Liselotte Sander Johansson, Thomas A. Davidson

Notice bibliographique

RevueInland Waters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensCommunitech
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésStratification (seeds)BiotaWater columnTemperate climateEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Thermal stratificationRange (aeronautics)Atmospheric sciencesPhysical geographyEcologyOceanographyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lakes that undergo temporary stratification in summer do not fit into the classic categorisation of polymictic or dimictic lakes, but how common are they and what are the effects of stratification on the development of anoxia? We used monthly and bimonthly (twice per month) temperature and oxygen profile data from 436 Danish lakes (area range 1–3954 ha, maximum depth range 1.3–45 m) and defined a stratification indicator based on the temperature difference between the upper and lower 2 m of the water column. The stratification indicator had values between −1.6 and 17.7 °C and was significantly and strongly related to lake maximum depth and significantly but less strongly related to lake area. The indicator was highly variable, especially in lakes with maximum depths between 4 and 10 m, where intermediate indicator values suggest one or several mixing events during summer. The dissolved oxygen concentration in summer at the bottom was often <1 mg/L, even when the difference between top and bottom temperature was as low as 0.5–1.0 °C. Temporarily stratifying lakes with frequent mixing events over the summer are probably common in temperate lowland areas but are easily overlooked in routine monitoring programs. Temporary stratification has pronounced implications for the oxygen concentrations and potentially also for the biota and interactions between sediment and water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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