Development of a High-Throughput Urosepsis Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Murine sepsis models are typically polymicrobial, and are associated with high mortality. We aimed to develop a high-throughput murine model that mimics a slow-paced, monomicrobial sepsis originating from the urinary tract. A total of 23 male C57Bl/6 mice underwent percutaneous insertion of a 4 mm catheter into the bladder using an ultrasound-guided method, previously developed by our group. The following day, Proteus mirabilis (PM) was introduced percutaneously in the bladder in three groups: g1—50 µL 1 × 108 CFU/mL solution (n = 10); g2—50 µL 1 × 107 CFU/mL solution (n = 10); and g3 (sham mice)—50 µL sterile saline (n = 3). On day 4, mice were sacrificed. The number of planktonic bacteria in urine, adherent to catheters, and adherent to/invaded into the bladder and spleen was assessed. Cell-free DNA, D-dimer, thrombin–antithrombin complex (TAT), and 32 pro-/anti-inflammatory cytokines/chemokines were quantified in the blood. All mice survived the 4 day postinterventional period. Mean weight loss was 11% in g1, 9% in g2, and 3% in the control mice. Mean urine CFU counts were highest in group 1. All catheters showed high catheter-adhered bacterial counts. Of the infected mice, 17/20 had CFU counts in the splenic tissue, indicating septicemia. Plasma levels of cell-free DNA, D-dimer, and the proinflammatory cytokines IFN-γ, IL-6, IP-10, MIG, and G-CSF were significantly elevated in infected mice versus controls. We present a reproducible, monomicrobial murine model of urosepsis that does not lead to rapid deterioration and death, and is useful for studying prolonged urosepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».