Development of a High-Throughput Urosepsis Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Murine sepsis models are typically polymicrobial, and are associated with high mortality. We aimed to develop a high-throughput murine model that mimics a slow-paced, monomicrobial sepsis originating from the urinary tract. A total of 23 male C57Bl/6 mice underwent percutaneous insertion of a 4 mm catheter into the bladder using an ultrasound-guided method, previously developed by our group. The following day, Proteus mirabilis (PM) was introduced percutaneously in the bladder in three groups: g1—50 µL 1 × 108 CFU/mL solution (n = 10); g2—50 µL 1 × 107 CFU/mL solution (n = 10); and g3 (sham mice)—50 µL sterile saline (n = 3). On day 4, mice were sacrificed. The number of planktonic bacteria in urine, adherent to catheters, and adherent to/invaded into the bladder and spleen was assessed. Cell-free DNA, D-dimer, thrombin–antithrombin complex (TAT), and 32 pro-/anti-inflammatory cytokines/chemokines were quantified in the blood. All mice survived the 4 day postinterventional period. Mean weight loss was 11% in g1, 9% in g2, and 3% in the control mice. Mean urine CFU counts were highest in group 1. All catheters showed high catheter-adhered bacterial counts. Of the infected mice, 17/20 had CFU counts in the splenic tissue, indicating septicemia. Plasma levels of cell-free DNA, D-dimer, and the proinflammatory cytokines IFN-γ, IL-6, IP-10, MIG, and G-CSF were significantly elevated in infected mice versus controls. We present a reproducible, monomicrobial murine model of urosepsis that does not lead to rapid deterioration and death, and is useful for studying prolonged urosepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».